博客
关于我
业务工作流平台设计(二)
阅读量:441 次
发布时间:2019-03-06

本文共 406 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

微软可以通过扩展现有技术实现业务工作流平台

微软的工作流解决方案(WF)虽然功能基础,但并非完整的业务工作流平台。从技术角度来看,构建一个完整的业务工作流平台并非难事,微软或许会在未来版本中实现这一目标。

在没有完整平台支持的情况下,我们需要从以下几个方面着手解决问题:

首先,业务领域具有各自独特的工作流程。这种需求可以通过为不同领域设置定制化模板来实现。其次,不同应用在同一领域中的差异性也可以通过扩展特定领域模板来处理。

数据集成是另一个关键环节。数据集成分为设计阶段和运行阶段。设计阶段主要涉及对角色、用户等信息的配置,而运行阶段则负责对审批数据的存储和合并计算。所有数据访问操作均需通过自定义活动来执行,这样可以确保操作的独立性和灵活性。

通过以上方法,我们可以逐步构建一个满足业务需求的工作流平台。目前应用的复杂性主要体现在模板配置和数据集成的实现上,但随着技术的不断进步,这些问题将得到更好的解决。

转载地址:http://uoxyz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python 操作 Azure Blob Storage
查看>>
Python 操作 Excel 全攻略 | 包括读取、写入、表格操作、图像输出和字体设置
查看>>
Python 操作 JMeter 探索:pymeter 实操指南
查看>>
Python 操作 Redis
查看>>
Python 操作Mysql(PyMysql)
查看>>
Python 操作Redis
查看>>
Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据(一)
查看>>
Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据(二)
查看>>
Python 数据文件与网络数据序列化存储详解
查看>>
Python 数据结构与算法详解
查看>>
Python 数据采集、清洗、整理、分析以及可视化实战
查看>>
Python 数据预处理
查看>>
python 文件类型检测 linux和windows都可以用
查看>>
Python 无法安装包
查看>>
python 日历小部件 - 返回用户选择的日期
查看>>
Python 日志管理封装
查看>>
python 时间函数小总结
查看>>
Python 是否优化尾递归?
查看>>
Python 更新set
查看>>
Python 最强 IDE 详细使用指南!
查看>>